【2024年度】ビジネスデータ分析

1.統計学の基礎
統計学の基礎について学ぶ。一つ目は統計学の成り立ちと記述統計と推測統計の違いについて理解する。次に記述統計の図表による表現方法を学ぶ。最後に基本統計量について、その定義を理解し、Excelを用いた演習を行う。

2.区間推定と統計的検定
区間推定と統計的検定について学ぶ。まず、推測統計の基礎である正規分布について学習し、標本調査について理解する。次に母平均の区間推定について学ぶ。最後に統計的検定の手順を理解し、Excelを使った演習を行う。

3.多変量の分析
多変量に関するデータ分析手法について学ぶ。まず、２変量間の関係を分析する散布図と相関係数について学ぶ。次に単回帰分析と最小二乗法について理解し、Excelを使った演習を行う。最後に3変量以上の多変量解析の種類とその特徴について学ぶ。

4.重回帰分析
重回帰分析について学ぶ。重回帰分析の基本手順を理解する。次に多重共線性（マルチコ）と説明変数の評価について理解し、Excelを使った演習を行う。

5.質的データを含む重回帰分析
質的データを含む重回帰分析について学ぶ。まず、説明変数がすべて質的データの場合について学ぶ。説明変数が質的データと量的データの両方を含む場合について学ぶ。最後にダミー変数を用いた質的データの数量化について学ぶ。すべての場合において、Excelを使った演習を実施する。

6.主成分分析と因子分析
主成分分析と因子分析について学ぶ。主成分分析・因子分析の基本理論を理解し、例題を用いて結果の解釈とまとめ方について理解する。

7.アンケート調査と分析
アンケート調査の実施方法と結果の分析方法について学ぶ。まず、アンケート調査の企画、調査対象者の抽出方法、調査紙の設計について理解する。Excelを使った結果の集計方法について演習を行う。